如何通过 open-local 玩转容器本地存储? | 龙蜥技术

编者按：云原生背景下，本地存储相比分布式存储，在易用性、可维护性、IO 性能上都更胜一筹，但使用本地存储任然有诸多问题。那么 open-local 会带来什么不一样的体验呢？来看看作者怎么说。本文整理自龙蜥大讲堂第 30 期，精彩分享视频回放已上传至龙蜥官网（首页-动态-视频），欢迎查看！

云原生背景下，有状态应用需要借助一套存储方案进行数据持久化保存。本地存储相比分布式存储，在易用性、可维护性、IO 性能上都更胜一筹，但使用本地存储作为目前低成本交付 Kubernetes 集群，依然存在许多问题：

• 本地存储管理能力有限：使用本地存储需要一定的人力成本，如通过为节点打标来限制 Pod 调度、人工管理不同机型的磁盘、人工通过 Hostpath 方式挂载指定磁盘到容器等；同时还有一些现场交付问题，如绑定了错误的宿主机路径使得故障无法及时发现，这些都严重影响了 K8s 交付效率以及应用运行时稳定性。

• 本地存储空间隔离能力缺失：应用挂载不适当的宿主机目录（如挂载到宿主机根路径）导致宿主机故障，如因应用数据写满磁盘导致容器运行时无响应、触发 Pod 驱逐等问题。

• K8s 原生本地存储能力有限。通过 Hostpath 无法做到节点保持，使得 Pod 漂移后应用数据丢失；而使用半自动静态 Local PV 可保证节点保持，但是无法实现全自动，仍然需要为人为参与（如创建文件夹路径，为节点打标等）；无法使用一些高级存储能力（例如快照）。

针对以上问题， open-local 应用而生，接下来一起来看看 open-local 都有哪些性能？

open-local 介绍

开源地址：https://github.com/alibaba/open-local‍

open-local 是阿里巴巴开源的一款本地存储管理系统。通过 open-local，在 Kubernetes 上使用本地存储就像使用集中式存储一样简单。

目前 open-local 支持以下存储特性：本地存储池管理、存储卷动态分配、存储调度算法扩展、存储卷扩容、存储卷快照、存储卷监控、存储卷 IO 限流、原生块设备及临时卷。

1、use case

• 应用本身已支持多副本高可用，希望使用本地盘以提高存储资源利用率，提高数据读写性能，如 HBase、MinIO 等。

• 应用期望数据卷具备容量隔离能力，避免出现诸如日志打满系统盘的情况。

• 应用需要大量本地存储并依赖节点保持，如 etcd、zookeeper、Elasticsearch 等。

• 集群本地磁盘数量众多，希望通过调度器实现有状态应用的自动化部署。

• 通过存储快照能力为数据库类应用备份瞬时数据等。

2、架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Master                                                                      │
│                   ┌───┬───┐           ┌────────────────┐                    │
│                   │Pod│PVC│           │   API-Server   │                    │
│                   └───┴┬──┘           └────────────────┘                    │
│                        │ bound                ▲                             │
│                        ▼                      │ watch                       │
│                      ┌────┐           ┌───────┴────────┐                    │
│                      │ PV │           │ Kube-Scheduler │                    │
│                      └────┘         ┌─┴────────────────┴─┐                  │
│                        ▲            │     open-local     │                  │
│                        │            │ scheduler-extender │                  │
│                        │      ┌────►└────────────────────┘◄───┐             │
│ ┌──────────────────┐   │      │               ▲               │             │
│ │ NodeLocalStorage │   │create│               │               │  callback   │
│ │    InitConfig    │  ┌┴──────┴─────┐  ┌──────┴───────┐  ┌────┴────────┐    │
│ └──────────────────┘  │  External   │  │   External   │  │  External   │    │
│          ▲            │ Provisioner │  │   Resizer    │  │ Snapshotter │    │
│          │ watch      ├─────────────┤  ├──────────────┤  ├─────────────┤    │
│    ┌─────┴──────┐     ├─────────────┴──┴──────────────┴──┴─────────────┤GRPC│
│    │ open-local │     │                 open-local                     │    │
│    │ controller │     │             CSI ControllerServer               │    │
│    └─────┬──────┘     └────────────────────────────────────────────────┘    │
│          │ create                                                           │
└──────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
           │
┌──────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Worker   │                                                                  │
│          │                                                                  │
│          ▼                ┌───────────┐                                     │
│ ┌──────────────────┐      │  Kubelet  │                                     │
│ │ NodeLocalStorage │      └─────┬─────┘                                     │
│ └──────────────────┘            │ GRPC                     Shared Disks     │
│          ▲                      ▼                          ┌───┐  ┌───┐     │
│          │              ┌────────────────┐                 │sdb│  │sdc│     │
│          │              │   open-local   │ create volume   └───┘  └───┘     │
│          │              │ CSI NodeServer ├───────────────► VolumeGroup      │
│          │              └────────────────┘                                  │
│          │                                                                  │
│          │                                                 Exclusive Disks  │
│          │                ┌─────────────┐                  ┌───┐            │
│          │ update         │ open-local  │  init device     │sdd│            │
│          └────────────────┤    agent    ├────────────────► └───┘            │
│                           └─────────────┘                  Block Device     │
│                                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

2.1 open-local 包含四个组件：

1）scheduler-extender：作为 Kube-Scheduler 的扩展组件，通过 Extender 方式实现，新增本地存储调度算法。

2）CSI 插件：按照 CSI(Container Storage Interface) 标准实现本地磁盘管理能力，包含创建/删除/扩容存储卷、创建/删除快照、暴露存储卷 metrics 等能力。

3）agent：运行在集群中的每个节点，根据配置清单初始化存储设备，并通过上报集群中本地存储设备信息以供 Scheduler-Extender 决策调度。

4）controller：获取集群存储初始化配置，并向运行在各个节点的 Agent 下发详细的资源配置清单。

2.2 open-local 包含两个 CRD

1）NodeLocalStorage：open-local 通过 NodeLocalStorage 资源上报每个节点上的存储设备信息，该资源由 controller 创建，由每个节点的 agent 组件更新其 status。该 CRD 属于全局范围的资源。

2）NodeLocalStorageInitConfig：open-local controller 可通过 NodeLocalStorageInitConfig 资源创建每个 NodeLocalStorage 资源。NodeLocalStorageInitConfig 资源中包含全局默认节点配置和特定节点配置，若节点的 node label 满足表达式则使用特定节点配置，否则使用默认配置。

如何在 ack-distro 中使用 open-local

1、初始化配置

前置条件：环境中已经安装 lvm 工具

ack-distro 部署时会默认安装 open-local。

编辑 NodeLocalStorageInitConfig 资源，进行存储初始化配置。

# kubectl edit nlsc open-local

使用 open-local 要求环境中有 VG（VolumeGroup），若用户环境中已存在 VG 且有剩余空间，则可以配置在白名单；若环境中没有 VG，用户需提供一个块设备名称供 open-local 创建 VG。

apiVersion: csi.aliyun.com/v1alpha1
kind: NodeLocalStorageInitConfig
metadata:
name: open-local
spec:
globalConfig: # 全局默认节点配置，初始化创建 NodeLocalStorage 时会填充到其Spec中
listConfig:
vgs:
include: # VolumeGroup 白名单，支持正则表达式
- open-local-pool-[0-9]+
- your-vg-name # 若环境中已有 VG，可以写入白名单由 open-local 纳管
resourceToBeInited:
vgs:
- devices:
- /dev/vdc # 若环境中没有 VG，用户需提供一个块设备
name: open-local-pool-0 # 将块设备 /dev/vdc 初始化为名叫 open-local-pool-0 的 VG

NodeLocalStorageInitConfig 资源编辑完毕后，controller 和 agent 会更新所有节点的 NodeLocalStorage 资源。

2、存储卷动态供应

open-local 默认在集群中部署了一些存储类模板，我们以 open-local-lvm、open-local-lvm-xfs 和 open-local-lvm-io-throttling 举例：

# kubectl get sc
NAME                           PROVISIONER            RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE      ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
open-local-lvm                 local.csi.aliyun.com   Delete          WaitForFirstConsumer   true                   8d
open-local-lvm-xfs             local.csi.aliyun.com        Delete          WaitForFirstConsumer   true                   6h56m
open-local-lvm-io-throttling   local.csi.aliyun.com   Delete          WaitForFirstConsumer   true  

创建一个 Statefulset，该 Statefulset 使用 open-local-lvm 存储类模板。此时创建的存储卷文件系统为 ext4。若用户指定 open-local-lvm-xfs 存储模板，则存储卷文件系统为 xfs。

# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/alibaba/open-local/main/example/lvm/sts-nginx.yaml

检查 Pod/PVC/PV 状态，可看到存储卷创建成功：

# kubectl get pod
NAME          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-lvm-0   1/1     Running   0          3m5s
# kubectl get pvc
NAME               STATUS   VOLUME                                       CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS     AGE
html-nginx-lvm-0   Bound    local-52f1bab4-d39b-4cde-abad-6c5963b47761   5Gi        RWO            open-local-lvm   104s
# kubectl get pv
NAME                                         CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM                      STORAGECLASS    AGE
local-52f1bab4-d39b-4cde-abad-6c5963b47761   5Gi        RWO            Delete           Bound    default/html-nginx-lvm-0   open-local-lvm  2m4s
kubectl describe pvc html-nginx-lvm-0

3、存储卷扩容

编辑对应 PVC 的 spec.resources.requests.storage 字段，将 PVC 声明的存储大小从 5Gi 扩容到 20 Gi。

# kubectl patch pvc html-nginx-lvm-0 -p '{"spec":{"resources":{"requests":{"storage":"20Gi"}}}}'

检查 PVC/PV 状态：

# kubectl get pvc
NAME                    STATUS   VOLUME                                       CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS     AGE
html-nginx-lvm-0        Bound    local-52f1bab4-d39b-4cde-abad-6c5963b47761   20Gi       RWO            open-local-lvm   7h4m
# kubectl get pv
NAME                                         CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM                           STORAGECLASS     REASON   AGE
local-52f1bab4-d39b-4cde-abad-6c5963b47761   20Gi       RWO            Delete           Bound    default/html-nginx-lvm-0        open-local-lvm            7h4m

4、存储卷快照

open-local 有如下快照类：

# kubectl get volumesnapshotclass
NAME             DRIVER                DELETIONPOLICY   AGE
open-local-lvm   local.csi.aliyun.com   Delete           20m

创建 VolumeSnapshot 资源：

# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/alibaba/open-local/main/example/lvm/snapshot.yaml
volumesnapshot.snapshot.storage.k8s.io/new-snapshot-test created
# kubectl get volumesnapshot
NAME                READYTOUSE   SOURCEPVC          SOURCESNAPSHOTCONTENT   RESTORESIZE   SNAPSHOTCLASS    SNAPSHOTCONTENT                                    CREATIONTIME   AGE
new-snapshot-test   true         html-nginx-lvm-0                           1863          open-local-lvm   snapcontent-815def28-8979-408e-86de-1e408033de65   19s            19s
# kubectl get volumesnapshotcontent
NAME                                               READYTOUSE   RESTORESIZE   DELETIONPOLICY   DRIVER                VOLUMESNAPSHOTCLASS   VOLUMESNAPSHOT      AGE
snapcontent-815def28-8979-408e-86de-1e408033de65   true         1863          Delete           local.csi.aliyun.com   open-local-lvm        new-snapshot-test   48s

创建一个新 Pod，该 Pod 对应的存储卷数据与之前快照点时刻的数据一致：

# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/alibaba/open-local/main/example/lvm/sts-nginx-snap.yaml
service/nginx-lvm-snap created
statefulset.apps/nginx-lvm-snap created
# kubectl get po -l app=nginx-lvm-snap
NAME               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-lvm-snap-0   1/1     Running   0          46s
# kubectl get pvc -l app=nginx-lvm-snap
NAME                    STATUS   VOLUME                                       CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS     AGE
html-nginx-lvm-snap-0   Bound    local-1c69455d-c50b-422d-a5c0-2eb5c7d0d21b   4Gi        RWO            open-local-lvm   2m11s

5、原生块设备

open-local 支持创建的存储卷将以块设备形式挂载在容器中（本例中块设备在容器 /dev/sdd 路径）:

# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/alibaba/open-local/main/example/lvm/sts-block.yaml

检查 Pod/PVC/PV 状态：

# kubectl get pod
NAME                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-lvm-block-0   1/1     Running   0          25s
# kubectl get pvc
NAME                     STATUS   VOLUME                                       CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS     AGE
html-nginx-lvm-block-0   Bound    local-b048c19a-fe0b-455d-9f25-b23fdef03d8c   5Gi        RWO            open-local-lvm   36s
# kubectl describe pvc html-nginx-lvm-block-0
Name:          html-nginx-lvm-block-0
Namespace:     default
StorageClass:  open-local-lvm
...
Access Modes:  RWO
VolumeMode:    Block # 以块设备形式挂载入容器
Mounted By:    nginx-lvm-block-0
...

6、IO 限流

open-local 支持为 PV 设置 IO 限流，支持 IO 限流的存储类模板如下：

apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: open-local-lvm-io-throttling
provisioner: local.csi.aliyun.com
parameters:
  csi.storage.k8s.io/fstype: ext4
  volumeType: "LVM"
  bps: "1048576" # 读写吞吐量限制在 1024KiB/s 上下
  iops: "1024"   # IOPS 限制在 1024 上下
reclaimPolicy: Delete
volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer
allowVolumeExpansion: true

创建一个 Statefulset，该 Statefulset 使用 open-local-lvm-io-throttling 存储类模板。

# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/alibaba/open-local/main/example/lvm/sts-io-throttling.yaml

Pod 处于 Running 状态后，进入 Pod 容器中：

# kubectl exec -it test-io-throttling-0 sh

此时存储卷是以原生块设备挂载在 /dev/sdd 上，执行 fio 命令：

# fio -name=test -filename=/dev/sdd -ioengine=psync -direct=1 -iodepth=1 -thread -bs=16k -rw=readwrite -numjobs=32 -size=1G -runtime=60 -time_based -group_reporting

结果如下所示，可见读写吞吐量限制在 1024KiB/s 上下：

......

Run status group 0 (all jobs):
   READ: bw=1024KiB/s (1049kB/s), 1024KiB/s-1024KiB/s (1049kB/s-1049kB/s), io=60.4MiB (63.3MB), run=60406-60406msec
  WRITE: bw=993KiB/s (1017kB/s), 993KiB/s-993KiB/s (1017kB/s-1017kB/s), io=58.6MiB (61.4MB), run=60406-60406msec

Disk stats (read/write):
    dm-1: ios=3869/3749, merge=0/0, ticks=4848/17833, in_queue=22681, util=6.68%, aggrios=3112/3221, aggrmerge=774/631, aggrticks=3921/13598, aggrin_queue=17396, aggrutil=6.75%
  vdb: ios=3112/3221, merge=774/631, ticks=3921/13598, in_queue=17396, util=6.75%

7、临时卷

open-local 支持为 Pod 创建临时卷，其中临时卷生命周期与 Pod 一致，即 Pod 删除后临时卷也随之删除。此处可理解为 open-local 版本的 emptydir。

# kubectl apply -f ./example/lvm/ephemeral.yaml

结果如下：

# kubectl describe po file-server
Name:         file-server
Namespace:    default
......
Containers:
  file-server:
    ......
    Mounts:
      /srv from webroot (rw)
      /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-dns4c (ro)
Volumes:
  webroot:   # 此为 CSI 临时卷
    Type:              CSI (a Container Storage Interface (CSI) volume source)
    Driver:            local.csi.aliyun.com
    FSType:
    ReadOnly:          false
    VolumeAttributes:      size=2Gi
                           vgName=open-local-pool-0
  default-token-dns4c:
    Type:        Secret (a volume populated by a Secret)
    SecretName:  default-token-dns4c
    Optional:    false

8、监控大盘

open-local 自带了监控大盘，用户可通过 Grafana 查看集群本地存储信息，包含存储设备和存储卷信息。

总而言之，借助 open-local ，在运维方面可减少人力成本，提高集群运行时的稳定性；功能方面，将本地存储的优势最大化，使用户不仅能体验到本地盘的高性能，同时各种高级存储特性丰富了应用场景，让广大开发者体验云原生带来的红利，实现应用上云尤其是有状态应用云原生部署关键一步。

关于视频回放和课件获取 

【视频回放】：视频回访已上传至龙蜥官网（可阅读原文直达）：https://openanolis.cn/video 查看。

【PPT课件获取】：关注微信公众号（OpenAnolis），回复“龙蜥课件” 即可获取。有任何疑问请随时咨询龙蜥助手—小龙（微信：openanolis_assis)。

—— 完 ——

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关于龙蜥社区龙蜥社区（OpenAnolis）是由企业单位、事业单位、社会团体、个人等在共建、共治、共享的基础上组成的非营利性开源社区。龙蜥社区成立于 2020 年 9 月，旨在构建一个开放、平等、协作、创新的 Linux 上游发行版社区及创新平台。龙蜥社区成立的短期目标是开发龙蜥操作系统(Anolis OS)作为 CentOS 停服后的应对方案，构建一个兼容国际 Linux 主流厂商的社区发行版。中长期目标是探索打造一个面向未来的操作系统，建立统一的开源操作系统生态，孵化创新开源项目，繁荣开源生态。目前，Anolis OS 8.6 已发布，更多龙蜥自研特性，支持 X86_64 、RISC-V、Arm64、LoongArch 架构，完善适配 Intel、兆芯、鲲鹏、龙芯等芯片，并提供全栈国密支持。欢迎下载：https://openanolis.cn/download加入我们，一起打造面向未来的开源操作系统！https://openanolis.cn往期精彩推荐
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